Видання охоплює концепції та інструментарій Data Miner Workspace і майстра Data Miner Recipes, стохастичні метаевристичні методи глобальної оптимізації, алгоритми виявлення асоціативних правил і методи узагальненого кластерного аналізу. Посібник спрямований на формування у майбутніх науковців умінь і навичок побудови конкурентних моделей, зниження розмірності, оптимізації та розгортання інтелектуальних рішень для розв’язання прикладних дослідницьких задач. Кожен розділ містить необхідні теоретичні відомості, детальні покрокові алгоритми моделювання у спеціалізованому програмному пакеті STATISTICA, а також контрольні питання для самоперевірки знань. Посібник рекомендований для організації самостійної та індивідуальної роботи здобувачів.